正则化正则化的目的
神经网络过度拟合了数据
减小网络误差
正则化的作用原理逻辑回归中的正则化
最小化误差函数时，添加一个新的参数D，这个参数是关于W的，而没有关于b的
因为W本身是一个高维参数矢量，已经可以表达高偏差问题，W本
2019-01-22